Sitemap - 2021 - LayerX AI・LLM Newsletter
差分プライバシー論文の概観（後編）／製薬業界における合成データのユースケース／機械学習における差分プライバシー適用
ロケーションデータ分析における差分プライバシー／急成長するプライバシーテック市場と注目すべき2社／GretelとIlluminaの提携
NeurIPS 2021に採択された差分プライバシー論文／インプットプライバシーとアウトプットプライバシー／Privacy Dynamics
AWS re:Invent 2021／差分プライバシー／プラットフォームサービスに係る利用者情報WG
Netflixコンペティションデータに対するレコードの一意絞り込み実験／NeurIPS 2021差分プライバシー関連論文
プライバシー強化技術の概説と動向／差分プライバシーに関するよくある誤解
ヒストグラム系のローカル差分プライバシー／合成データSynthesizerと差分プライベートGANのベンチマーク
合成データの重要性／ビッグデータ・プライバシーのコスト低減アプローチ
Anonify解体新書8（TEE + ブロックチェーン）／差分プライバシーの不確定性原理
コンフィデンシャル・コンピューティング市場トレンド／医療分野における差分プライバシー
GPS移動データからε-差分プライバシーを満たしつつ合成データ生成する手法／効率的に計算されたLocal Sensitivityの近似値であるElastic Sensitivityを提案する手法
米国勢調査局の差分プライバシーレポート／プライバシー強化暗号による差分プライバシーの補完
行列を出力するクエリで差分プライバシーを実現するMVGメカニズム／実用的なスマートコントラクト開発のTips
米NIST「差分プライバシー・テンポラル・マップ・チャレンジ」／エンタープライズレベルのプライバシー保護・データ共有はかる「TripleBlind社」
U.S. Census 2020における差分プライバシー導入時の課題／non-privacyなコードに差分プライバシーを自動的に合成するツールDPGen
JP Morganの合成データ活用ユースケース／合成データの利用における留意点
Facebookとprivacy budget消費／スマートコントラクト入門
LayerX Labs Newsletter 【特別企画】つくば市、科学技術・イノベーション振興指針策定に向けたインターネットアンケートを10/11まで実施中
米国国勢調査のパラメータ・データ有用性に関する考察／差分プライバシーメカニズムフレームワークCHORUS
合成データはプライバシーの銀の弾丸ではない／合成データにおけるプライバシーと有用性のトレードオフ
E2E電子投票プロトコル「Epoque」／mTLSを使ったEnclave間の通信
個人情報保護法ガイドラインQ&A／合成データスタートアップTonic.ai
Synopsis-basedの差分プライバシーシステム／In-Storage Computingを採用したセキュリティ担保
つくば市で始まった「インターネット投票」、プライバシー保護技術「合成データ」の手法とメリット
スマートホームデバイスのセキュリティとプライバシー、E2EEを支える安全な鍵管理
衆院選へ盛り上がるインターネット投票の期待・課題／医療研究者の課題解消に向けた合成データ活用
位置情報データ提供におけるプライバシー保護／Enclave transitionsのコスト・総数削減手法
エストニアのインターネット投票／R3のConclaveユースケース
E2EEを実現するための暗号技術／プライバシー・ダッシュボードの透明性
クラウド上での秘密計算／AWS Nitro Enclavesを活用したEncryption as a service「E3」
データの検証可能性／AIntel SGXを用いた効率的で安全なクラウド鍵管理システム
差分プライバシーを初めて導入した米国国勢調査結果／コンフィデンシャルコンピューティングのヘルスケア応用
実行の完全性を実現するSGX Remote Attestation／参加者間で互いの情報を明かさず計算を行うプロトコル
SGXベースのゲノム・コンピューティング／ConsenSys Healthが推進するパンデミック研究
メタデータを管理するためのハブ「Datahub」／セキュアなインメモリ分散ストレージシステム「Avocado」
米国国勢調査の差分プライバシー／治験におけるコンフィデンシャル・コンピューティング
スケーラブルなsecure enclaveを実現するPENGRAIアーキテクチャ／Anonifyで使用されている技術要素
プライバシー保護技術の適用ガイド／Cookieレスなデジタル広告の実現に向けたCongfidential Computing
LayerX Labs Newsletter 【特別企画】JCB社とLayerX、コンセプトペーパー「次世代金融におけるデータ利活用とプライバシーの両立」を公開
分析ツールAudience Engagements API／グラフクエリ言語PathQuery
弘前大学等による医療情報提供／コンフィデンシャル・コンピューティング事例
CPUレスシステムを実現する思考実験「The Last CPU」／「データ匿名化手法」まとめ後半
次世代医療基盤法の全体像／コンフィデンシャル・コンピューティングがもたらす変革
分析IF間のプロキシ「Diffixコンポーネント」／クラウドベースの分散コンピューティングモデル「VISE」
個人情報保護法改正概要／豪州におけるワクチンパスポートの交付と批判
データ匿名化手法／ユーザ削除にも対応可能なプライバシー保護技術
データ匿名化手法／ユーザ削除にも対応可能なプライバシー保護技術
韓国のオンライン投票システムパイロット計画／セキュリティコンプライアンスプラットフォーム「Drata」
LayerX Labs Newsletter【特別企画】LayerX Labs、次世代プライバシー保護・セキュリティ技術Anonifyの正式提供に向け公式ウェブサイトを公開
分散クエリエンジン「Presto」／セキュアな分散システムを構築するステートマシンベース「PSec」言語
東京海上データ分析基盤／自動運転とコンフィデンシャルコンピューティング
柔軟なOS分離を実現するFlexOS／機械学習におけるdata poisningに差分プライバシーは防御策になるか
Microsoft差分プライバシーフレームワークSmartNoise／エネルギートークナイゼーションプラットフォーム
差分プライバシーを現実化するDifferentially Private SQL／アプリケーションをTEEで実行するフレームワークEnarx
米国国勢調査における「差分プライバシー」／日本銀行「プライバシーの経済学入門」
サイドチャネル攻撃に対抗するcacheアーキテクチャ／TEEでprivacyとintegrityを担保するDarKnight
KDDIの人流データビジネス参入／プライバシー保護技術のトレンド
SCONEをベースにTensorFlowを用いて学習・推論の処理を評価／angr上に構築されたEnclave脆弱性検証ツール
Palantir社へプライバシー擁護団体から発行された質問状／Intelによるコンフィデンシャルコンピューティングのユースケース
IoT機器の文脈でRemote Attestationを体系的に整理し、その代表的なRA実装について比較検討を行った論文
iOS 14.5のアプリケーショントラッキング透明性（ATT）、米石油パイプラインサイバー攻撃
スケーラブルな暗号化データベースStealthDB／Confidential Computingを実現するためのPOWER9から導入されたPEF
Appleの落とし物トラッカー「AirTag」／ウーブン・プラネットによる配車サービスLyftの自動運転部門買収
キャッシュからデータを追い出して盗み出すCacheOut攻撃／PKI & TRUST Days online 2021「デジタル社会におけるトラスト」
モビリティデータの利活用を支援する統合基盤「Digital Twin Collector」／スーパーシティ型国家戦略特別区域公募応募状況
TEE内で動作する軽量な組み込みランタイムTWINE／Azure SQL Database Always Encrypted
複数プロセスが動作するTEEの分離を行うSpons & Shields／Azure AD Verifiable Credentials
米NY州のワクチン接種証明アプリ「Excelsior Pass」／テレマティクスプロバイダーGeoTabの外部データ共有サービス
AKSのConfidential computingノード／暗号化ストレージエンジン「Enclage」
欧州委員会の発表した「Digital Green Certificate」／McKinseyとGLEIFが発表したLEIユースケースのホワイトペーパー
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LayerX Newsletter【特別企画】経理DXを加速する請求書AIクラウド 「LayerX INVOICE」が提供開始