SOMPOシステムズが「プロジェクト管理のためのAI」適用開始／「JCB消費NOW」が長崎観光消費動向レポートで活用

LayerX AI・LLM Newsletter (2024/10/30-11/05) #271

今週の注目トピック

AI利活用最前線では、ＳＯＭＰＯシステムズによる、日本IBMの「プロジェクト管理のためのAI」を活用した「レポート自動生成」機能の本番プロジェクト適用開始などを紹介しています。

データ利活用最前線では、JCBとナウキャストが提供する国内消費指数「JCB消費NOW」による、長崎国際観光コンベンションの観光消費動向レポート活用、などを紹介しています。

今週のLayerXでは、三井物産デジタル・アセットマネジメントによる、オルタナ公式LINE　お友だち登録者数が10万人を突破などを紹介しています。

Section1: AI利活用最前線

●テクノロジー

• AIによってSoftwareがどう変わるかを直感的に表す2枚

• ChatGPTを活用したUI勉強会のススメ

• ChatGPTに教えてもらった、「YAML形式の構造化プロンプトフレームワーク」

• Co-Encoder - LLMのためのコンテキスト圧縮エンコーダ

• 第13回 LLM 勉強会

• 様々な手法でテキストをOCRしてみました｡現状は､ 「OCRの標準テキスト読み取り + GPT-4oでの修正」がベストでした｡

• v0とGPTが高品質のReactコードを生成するための手順

• OSS の文書変換ツール。PDF/DOCX/PPTX/画像/HTML などを Markdown/JSON に変換

• LLMを秘密計算でやってみた

• Dify v0.11.0がリリースされました！イテレーションノードは、並行処理をサポートするようになり、エラー対応方法が改善され、よりスムーズで効率的なワークフロー体験を提供します。

• AIウェッジ戦略。LLMにより、これまで取得困難だったデータを収集・構造化できるように

  • 生成AIの勝ち筋＝レガシーな記録システムに到達する前にデータを取得

• SaaSの終焉と「AIファースト」時代の到来

• LLMアプリケーションの評価基準を継続的にアップデートしていく仕組みであるEvalGenについて書かれた論文「Who Validates the Validators?」について話してます

• 見たいものを説明するだけで、ビジネスダッシュボードを作成する新しいセルフサービスBI／Rill

• GPT-4o(Claude)に危険物取扱者試験(甲種試験)を解かせてみる-その8: 試験対策本のOCRと､それを使ったRAGでの回答

• RAGのためのビジネス文書解析技術

• 松尾研LLM開発プロジェクト “Tanuki-8x8B” 開発成果報告会　資料一般公開 

• LLMシンポジウム2024 〜大規模言語モデルのあるべき姿とは？「大規模言語モデルの事前学習」

• DatabricksにおけるLLMOpsのベストプラクティス

• Replit Agentガチです。メンバー全員がものの数分〜1時間で“ちゃんと動く”WEBアプリを開発出来ました

●テクノロジー（論文）

• LLMのハルシネーション対策に大きな前進が見られた

• CoTを用いた熟慮は、必ずしも性能向上には繋がらず、タスクによっては逆効果になることが判明した

• LLMに自ら"強いLLMの作り方"を見つけ出させる手法をNECの研究グループが考案

• AIエージェントのワークフロー構築において、人手による初期設定も不要にし、完全自動化を実現する技術に進展が見られる

• LLM の Unleaning において、量子化すると忘れた知識が復活してしまうという論文

• バックドア攻撃でRAGから情報抽出が可能と言う注意喚起がされた

• OpenAIが新しくLLMの評価を行ったところ、より大きなモデルが例えば「自信がある」と言いながら回答した内容は本当に正解率が高い傾向にある

• 約1000体のAIエージェントで複雑な文明を形成することに成功した

• LLMが「"本当は知識を持っているのに"間違える」状況

• 結果ではなくLLMの推論の過程に目を向けようぜという話

• 朝日新聞社のLLM評価手法論文、国際学会EMNLPで採択・・・AI応答に含まれる嘘の低減につながる研究

• Googleの研究により、LLMが痛みや快楽の強度に応じて行動を変えることがわかった。

• 「考えすぎるとよくない場合もある」がLLMにも一部当てはまると示唆する実験報告

●提供ベンダー（OpenAI）

• OpenAIのCEOが「o2が博士号レベルのベンチマークで105％のスコアを達成」とSNSに投稿、次期AIモデルはGPT-4oでも53.6％しか記録できなかった高難度テストで約2倍のスコアを達成か

• ChatGP Searchの拡張機能でGoogle検索が消えた

• OpenAIがX競合のPebbleの共同創業者を採用

• OpenAI の Predicted Outputs｜レスポンスの高速化テクニック。出力をある程度想定できる時に使える。たとえば、コードの一部を修正したい時に、コード全体を予測として渡し、修正後の部分のみ出力させる

• GPTシリーズにプロンプトキャッシュに続き、予測出力キャッシュ機能が追加

• ChatGPTのAPIにPredicted Outputという面白いオプションが来ていました

• AIエージェントの中で一番面白そうなユースケースはレストラン予約などタスクをやってくれるAIアシスタントではなく、プロジェクトなどを一緒に成し遂げてくれるような頭の良いAI同僚だとOpenAIのSam Altmanが語る

• Sam Altmanは、AIの発展が継続的に加速する一方で、社会への影響は徐々に浸透していくと予測

• ChatGPT searchはGoogle検索の脅威となるか？　試してわかったこと

• OpenAIのスタートアップ投資/買収企業／CB Insights のメルマガより

• OpenAIがchat.com というドメインを$15m+で買った件

●提供ベンダー（Microsoft）

• Copilot から Agent、そして今後の展望について Microsoft CEO Satya が考えていること

• Microsoft Fiscal Year 2025 First Quarter Earnings Conference Call

• Azure OpenAI Service を利用の方々に向けて 最適な利用方法を選択するためのまとめと注意事項

• Microsoftが発表した新しいAI「RAGENTIC」

• Copilot Agents と Microsoft 365 Copilot どんどん進化してる。

• 試しにGithub Copilot Workspaceやってみたら、めちゃめちゃいい

• Microsoftから新しいマルチエージェントのフレームワーク「Magentic-One」が登場

• https://x.com/super_bonochin/status/1854309845014610144

• Microsoft Researchより”GUI 画面を構造化された要素（（Icon Box ID, テキスト, 位置）からなるTriplet）”に変換（図引用）する画面解析ツールOmniParser。GPT-4Vよりも優れたパフォーマンスとのこと

●提供ベンダー（Anthropic）

• Claude 3.5 Sonnetにて図表やグラフィックを多用した複雑なドキュメントをより正確に理解可能に

• Anthropicが「Claude 3.5 Haiku」を新料金とともに正式リリース

• Claude 3.5 Sonnetにて図表やグラフィックを多用した複雑なドキュメントをより正確に理解可能に

• Claude 3.5 Sonnet New に続き Claude 3.5 Haiku も公開！

• Claude 3.5 Haiku の概要｜npaka

●提供ベンダー（Google）

• Google AI StudioにGoogle検索機能が統合され、最新情報を一瞬で取得。

• データ分析から文章作成まで、リサーチのスピード・精度が格段に向上

• Geminiの強みはグーグルサービスとの連携、Gmailの検索もプロンプトから

●提供ベンダー（Apple）

• Apple Intelligence を macOS にて試す｜ぬこぬこ

●提供ベンダー（Meta）

• Meta社、Llamaモデルを米国の国家安全保障用途に利用可能にすると発表

●スタートアップ

• 財務AIアナリスト版ChatGPTの「Concourse」Andreessen Horowitzら出資

• 累計約400億円調達のユニコーンChocoが、収益源をSaaS⇒AIに完全移行

• PKSHA、マイクロソフトと生成AI活用によるセールスイネーブルメントの加速に向けた検証を実施

• UiPath、Anthropicの言語モデルClaudeを統合した次世代AIアシスタントとソリューションを発表

• エクサウィザーズ、山陰合同銀行と 生成AIを活用した広告クリエイティブ校正の協働検証を開始

• 【Algomatic】HR×生成AI領域にグループ会社のAlgomatic Worksとして本格参入し、複数プロダクトの連続リリースに向けて始動

• GaiXer、総務省の「令和6年度における総務省生成AI実証環境の提供」案件で採用

• シナモンAI、表や図など複雑な書類を読み取りLLMに高度な回答を実現させる「Super RAG™」のパッケージ版を2025年1月中旬より販売開始

• 日本調剤株式会社が「exaBase 生成AI for 店舗」を導入〜店舗運営や商品企画に活用することで、業務効率化と顧客満足度の向上を目指す〜

• Algomatic｜【生成AI×RPA】Claudeの新機能「Computer Use」 を活用したリサーチ業務の自動化

●コンサル・SIer

• 野村総合研究所、基準価額算出時間の短縮化を生成AIで実現する「NAV算出AIサポート」を開始

  • 本サービスでは、これまで約20年にわたって蓄積してきた問い合わせ内容の確実な記録、クレンジングされた回答内容（過去の回答履歴）やユーザマニュアルなどを基に、 RAG3（Retrieval-Augmented Generation）を用いた「回答自動生成システム」（下図参照）を構築し、高い回答精度と時間短縮効果を得ることができました（実証実験にて、平均所要時間の50％以上の短縮効果を確認）。

• デクセリアルズと三菱総合研究所、生成AIによる「技術開発領域可視化システム」構築を開始

●利活用事例

• TOPPAN､生成AIに熟練技術者の知見　故障対応素早く

• ＳＯＭＰＯシステムズ、日本IBMの「プロジェクト管理のためのAI」を活用した「レポート自動生成」機能を、本番プロジェクトへ適用開始

  • 各階層の報告先を考慮してカスタマイズする報告書の作成負荷を解消し、プロジェクト・マネージャーやPMOがプロジェクト成功に向けた管理や事前把握したリスク予兆への対応などに注力できるようになります。

  • 同時に、各プロジェクトの状況が客観的に可視化されることで、複数のプロジェクトの進捗を俯瞰的に確認したり、注視すべき案件の識別や詳細要因の把握が可能になるなど、現場から経営層までが同じ情報をもとに、リスク予兆の把握と適切な意思決定を迅速に行えるようになります。

  • 「レポート自動生成」機能

  • プロジェクト可視化

    • 「レポート一覧」：緑/黄/赤で評価を表示し注視すべき案件を識別

    • 「ダッシュボード」：タスク進捗や課題数などの過去からの推移をグラフで確認

    • 「サマリーレポート」：KPI評価の根拠やチームごとの状況確認。プロジェクト側で任意コメント入力

  • 既存のプロジェクト報告書の置き換え/生成

    • 「定量情報」：既存のスプレッドシートで作成された進捗状況報告を読み込みダッシュボードを生成。主要分野別進捗状況はタスク進捗推移グラフに、課題解決状況は課題数推移などグラフ化し、サマリー内詳細レポートを生成

    • 「定性情報」：プロジェクト月次活動状況報告全体評価は、ツールが自動的に生成し、評価軸ごとの状況を緑/黄/赤で表示

• 横浜銀行、融資先の財務分析に生成AI　日本IBMと連携

• Amazonが生成AIを搭載した新たな対話型ショッピングアシスタント Rufus（ルーファス）ベータ版の日本への導入を発表

• 年間で9万時間の業務削減を実現　丸紅のDX推進組織に聞く「生成AI社内普及」の鍵

• 生成AI活用「建築施工技術探索システム」開発、フィードバックで回答精度向上　大成建設

• スマートシティの新たなモデルケースの構築に向け「広域渋谷圏」で生成AIを活用して来街者の行動変容を促す共同実証を開始

Section2: データ利活用最前線

●人流データなど

• AIを活用してPontaデータから商品購買を予測し、スコアリングするサービス「AItem∞」の提供を開始～ 属性やID-POSなどのデータを用いて企業の潜在顧客像の可視化や的確なプロモーションを支援 ～

• JCBとナウキャストが提供する国内消費指数「JCB消費NOW」、長崎国際観光コンベンションの観光消費動向レポートにて活用

• NDBやDPC等のデータを「より利用しやすく」研究者等に提供、電子カルテ情報との連結解析等も可能に—社保審・医療保険部会

• 医療・介護データ、研究利用しやすく　厚労省が一元窓口

Section3: 今週のLayerX

●LayerX

• Flatt Securityが、今向き合う壁。 CEO井手が師と仰ぐ、LayerX福島良典のアドバイスは？

• LX Leadership Night #2

  • ROXX 中嶋さまをお招きし、LayerX CEO  と「新規事業にトライし続ける意味、再現性のある営業組織の作り方」についてお話いただきます！

●AI・LLM事業部

• 【AI・LLM】ソフトウェアエンジニア

●バクラク

• 【11/6〜8開催】「B Dash Camp 2024 Fall in Fukuoka」いよいよスタート！今回もバクラクが出展します！

• 「B Dash Camp 2024 Fall in Fukuoka」にバクラクがブース出展しています！

• Sansan・SmartHR・LayerX合同開催！責任者&Mgrが語る 営業組織の魅力と伸びしろ

  • 各社の営業責任者・営業マネージャーが一堂に会し、営業組織の魅力や今後の伸びしろについて語り合います。

• 2024年エンタープライズ戦略を振り返る：SmartHR×LayerXの実践から学ぶ

  • SmartHRの佐々木さん とエンタープライズ戦略の話をします。

• 株式会社SEVENRICH Accounting｜株式会社SEVENRICH Accountingと株式会社BPIOが「バクラク パートナーアワード2024」でLayerXベストパートナー賞を受賞しました

• 辻・本郷 ITコンサルティング株式会社｜LayerX様主催の「バクラク パートナーアワード2024」にて、辻・本郷ITコンサルティングがベストパートナーとして表彰されました

●三井物産デジタル・アセットマネジメント

• オルタナ公式LINE　お友だち登録者数が10万人を突破しました

• 三井物産グループのデジタル証券~三重・イオンタウン鈴鹿~（デジタル名義書換方式）徹底解説セミナーレポートを公開しました！

• 【コラボセミナー/SHEmoney &三井物産デジタル・アセットマネジメント】金融のプロと一緒に考える"NISA・iDeCo×不動産投資" 組み合わせテクニック

  • 女性向けお金のコーチングスタジオ「SHEmoney」とオルタナのコラボイベントを開催いたします

●エンジニアリング

• pmconf2024 協賛のお知らせ

  • 12月6日（金）開催「プロダクトマネージャーカンファレンス 2024」。

  • LayerXはゴールドスポンサーとして協賛し、当日はバクラク事業部 プロダクトマネージャー 加藤みちる 、米田 昌平  の2名が登壇します

• 複雑化したcomponent群と向き合う

• WebフロントエンドにおけるGraphQL（あるいはバックエンドのAPI）との向き合い方

• 2024-11-05 機械学習勉強会

• 組織の信頼性を高める 〜SRE/情シス/セキュリティの領域を超えて〜

• Encraft #19「今日から始めるエンジニアリングマネジメント」開催レポート

●採用

• 国内のTech Recruiterのキャリアについて雑感

現在、LayerXのAI・LLM事業部では、様々な大企業パートナーの皆様とLLMを活用した業務変革に取り組んでいます。金融領域に限らず、文書を扱う様々な領域でご一緒できればと考えています。

お気軽にこちらまでご連絡ください。

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