JR東日本が鉄道固有の知識を学習した「鉄道版生成AI」／日産が車両データを活用する法人向けサービス開始

LayerX AI・LLM Newsletter (2024/10/02-10/08) #267

今週の注目トピック

AI利活用最前線では、JR東日本による、鉄道固有の知識を学習した「鉄道版生成AI」の開発、などを紹介しています。

データ利活用最前線では、日産による、車両データを活用する法人向けサービス「Nissan Biz Connect API」開始、などを紹介しています。

今週のLayerXでは、Scalarさまとの「法人支出管理×金融領域」での業務提携などを紹介しています。

Section1: AI利活用最前線

●テクノロジー

• "AI Scientist: AI in Scientific Discovery" by @tokyoaijp での発表資料を公開しました！

• vision モダリティで「神エクセル解釈特化モデル」とか「内部報告用の謎にリッチなパワポからの情報抽出モデル」とか「RFP回答 to 要件定義モデル」みたいな日本特有の文化の課題解決に迫るものが登場するのを密かに期待している

• アプリ生成AIの「Bolt」試してみました！

• AIエージェントの4要素

• LLMベースのAgent Systemを自動設計/改善を行う手法でコード生成用のエージェントを設計させてみました

• 指示された手順に従うだけという、人間にとっては比較的簡単だが、LLMだとステップ数が増えると間違ってしまうタスクのベンチマーク

• LLM採用で強力な自律性を得た「AIエージェント」、有能人材並みに仕事をこなす | 日経クロステック（xTECH）

• LLMでついに実現、「AIエージェント」

• PLaMoにおけるLLMエージェント能力の分析と改善

• 今年もState of AI report出た

• Difyワークフローのコミュニティプラットフォーム

• 「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業／ポスト5G情報通信システムの開発（助成）」に係る実施体制の決定について

●テクノロジー（論文）

• OpenAIの新モデル「o1」は「学習データにあまり登場しない珍しいタスク」も頻出のタスクと同等にこなせるとの実験報告。従来モデルとは明確に異なるよう

• 早くもOpenAI o1の能力を包括的に評価した調査が出た。複数の分野で人間以上の問題解決力を持つことがわかり

• OpenAI o1は学習データが乏しい特殊なタスクにも対応できることを示唆した結果が出た

• テキスト、画像、動画を統一的なモデルを用いて統一的に学習(Next-Token Prediction)させる手法、Emu3が登場

• LLMは実は内部に真実性に関する情報を持っており、それを利用すればハルシネーションを大幅に緩和できる可能性が示された

• プリンストン大学の研究者らより「LLMエージェントの評価はコスト面が重要」との主張

• 生成AIで生成したデータから再度AIを学習することを繰り返していくと、統計的近似誤差、関数（NN）の表現能力誤差、学習時誤差が蓄積し、分布の裾が失われモード崩壊（収斂）していくとの研究

• Microsoft Research Asiaより「LLMの外部データ活用」の技術サーベイ論文

• Weekly AI Agents News!｜論文9/23~10/4まで

• キャラが自律的に対話しながら物語の台本を生成するLLMベースのシステム『IBSEN』が開発

• 100万体規模のLLMエージェントでシミュレーション実験できる環境が開発されました

• AIエージェントによる科学研究自動化のためのボトルネックは、"専門的な手法やツールの知識不足"であることが分かった

• LLMのコーディング能力を厳しく評価するベンチマーク『BigCodeBench』が登場。

●提供ベンダー（OpenAI）

• ChatGPTの新機能、Canvasを徹底解説しました！

• ChatGPTのRealtime APIが遂にPlaygraoundに

• Open AI Realtime APIのPythonサンプルコードを作成

• ChatGPTリアルタイム音声機能「Realtime API」を使った開発事例

• OpenAIのめちゃ使えるプロンプト自動生成機能の裏側のシステムプロンプトがリークしてるっぽい

• OpenAI Canvasの開発者が新たな推論キャッシュ戦略を示唆している

• OpenAI o1の計画能力を様々なタスクで調査した結果が出た

• OpenAIは評価額が2倍近くに

• OpenAI、シンガポールに拠点開設へ　アジアで2カ所目

• OpenAIは$100Bの売上を想定している2029年ぐらいにようやく黒字化する事業計画になっているらしい

• OpenAIは研究アシスタントを開発しているというリーク

• ChatGPTはMac版の音声モードを開発中とのうわさ

●提供ベンダー（Microsoft）

• MicrosoftがAIで『一人当たり17時間の業務時間削減』を達成したゴールデンプロンプト

●提供ベンダー（Meta）

• 米IT大手メタ 文章や写真から動画を作成 新たな生成AIを発表

• メタ、新たなAIモデル「Movie Gen」を発表。動画生成のフロンティアに参入

• Metaの生成AI担当者が来日　Llamaが「オープンモデル」にこだわる理由を語る

●提供ベンダー（Anthropic）

• Claude 3.5をOpenAI o1並の精度にあげる魔法のプロンプト

• 海外でバズった「Claudeにo1の推論力を与えて性能を上げる」プロンプト

●提供ベンダー（Oracle）

• 日本オラクル、生成AIをより簡単かつセキュアに利用できるようにするイノベーションを含む「HeatWave」の新機能を発表

●提供ベンダー（Databricks）

• Databricks Apps - 社内データ＋AIアプリケーションを構築する新しい方法

●スタートアップ

• 九州大学病院、「ユビーメディカルナビ 生成AI」を試験的導入

• リーテックスとあいおいが資本提携、生成AIの不正対策で

• PFNは、生成AIを活用したプロダクト・サービス PreferredAI™から５製品を11月から順次提供開始

• PFNグループで開発する大規模言語モデル PLaMo™（プラモ）のβ版無料トライアルに、自動分類機能を追加しました

• 生成AIを活用した電話応対などの自動化：新技術「Realtime API」の実用事例

• Algomatic｜「クレジットカード会社のコールセンター対応」のデモ

• これまでのDXとAI Transformation(AX)の大きな違いは、DXは人の作業をシステム代替することが主なスコープであったところに対し、AI Transformation(AX)では思考や曖昧な判断を自動化できるという点

• チューリング、国内生成 AI 開発プロジェクト「GENIAC」の第2期に採択

• 経済産業省のGENIACに、国産LLMで初めてAIエージェントモデルを開発したカラクリが採択

• Preferred Networks｜GENIAC第2サイクルに継続採択

• 株式会社キャピタル・アセット・プランニング｜生成AIを活用した保険会社向け文書チェック・評価用新サービス　LibelliS（リべリス）を開発

●コンサル・SIer

• 日本の生成AI「活用・推進」67%、米国に劣後　PwC調査

• PwC｜生成AIに関する実態調査2024 春 米国との比較　〜　米国に追い抜かれる日本　生成AIを原動力としたイノベーション先進国としての地位再構築を

• KDDI、Googleの生成AI「Gemini」を法人向けに提供開始　チャットbotによる業務効率化を支援

• NTTデータ イントラマート、生成AIを組み込んだ「intra-mart」最新版をリリース

• NTTコム、分散型データセンターで生成AIのモデル学習

• PwC｜セキュリティ運用に変革をもたらす生成AIの力

• PwCコンサルティング調査｜生成AI活用で「間違いを恐れる」日本　米国に先越される

• 株式会社日立システムズ｜年間130万件のナレッジを活用し、保守業務で生成AIの実用化を開始

• パナソニックのAI帳票OCR「WisOCR」が生成AIと連携。非定型の納品書・見積書も読み取り可能に

• PwC｜生成AIによる価値創出への道――「フライホイール」（はずみ車）を回し続ける

• SIGNATE、「企業の生成AI活用実態調査：社内データ検索技術（RAG）編」を公開

• 生成AIのデータ整備、経産省が支援　ソフトバンクなど

• フューチャー、国内生成AIの開発力強化プロジェクト「GENIAC」公募に採択

• 生成AI開発、トヨタ子会社など支援

• NTTコムが電話応対の回答案作成にtsuzumiを活用、生成AIでカスハラの発生を抑制

●ガバナンス

• 石破首相 生成AIめぐり 国際的ルール作りの研究開発に貢献強調

• 生成AIをサイバー攻撃に悪用　ラップで規制避け危険情報入手　自律化も「時間の問題」

• 生成AIサミット開幕、平デジタル相「可能性を最大化」

●利活用事例

• ANA X が実践する生成 AI でのお客様の声 (VoC) 分析

• 寄稿：大阪ガス株式会社による生成 AI を使ったカーボンクレジット評価システムのご紹介（後半）

• 東日本旅客鉄道株式会社｜鉄道固有の知識を学習した「鉄道版生成AI」を開発します

Section2: データ利活用最前線

●人流データなど

• 日産の車両データを活用する法人向けサービス「Nissan Biz Connect API」を開始

• イトーヨーカ堂がAI空調管理技術、人流データを分析して最適な温度に運転制御

• 日本観光振興協会、ブログウォッチャーの人流データを活用した「デジタル観光統計オープンデータ」を公開

• データワイズ、インバウンド人流分析ツールに「ホットスポット分析機能」追加　観光客の集中エリアを可視化

Section3: 今週のLayerX

●LayerX

• 今年夏に開催した #LayerXインターン での代表福島 の講演動画をYouTubeにアップしました。

  • 【福島良典】AIで日本の生産性を向上させる / LayerX サマーインターン2024 講演（前編）

• 【SaaS大統合時代が来る】SaaSスタートアップの生存戦略／LayerX福島CEOが「大ホームラン以外は失敗」と考えるワケ／2度目の起業でわかった「1周目」の落とし穴（第3回／全3回）【Take2】

●AI・LLM事業

• LayerX、Scalarと協業。「Ai Workforce」と「ScalarDB」の連携により生成AIを活用した業務変革を加速

  • 「Ai Workforce」と「ScalarDB」の連携により生成AIを活用した業務変革に取り組んでいきます。

• 【YAPC::Hakodate 2024 参加レポート】LayerXにおけるLLMのプロダクト活用 #yapcjapan

●バクラク

• バクラク経費精算、勘定奉行クラウドの仕訳APIに対応。ボタンひとつで仕訳を連携、バクラクへのリンクを設定できるように

  • 「バクラク経費精算」が「勘定奉行クラウド」の仕訳APIに対応しました

●採用

• 機械学習モデルとの付き合い方 ー LayerXサマーインターンシップ受け入れを通じて感じたこと - LayerX エンジニアブログ

• AI・LLM事業部、Fintech両事業部でデザイナーの方を募集中です！

  • 【Fintech】シニアプロダクトデザイナー

  • 【AI・LLM】コミュニケーションデザイナー

  • 【AI・LLM】プロダクトデザイナー

• 「#BizDevオフレコNight」の熱狂 【イベント後記】

●エンジニアリング

• LayerXは #Designship2024 にGOLDスポンサーとして協賛しています

• 今回の Go Connectも、LayerX 会場提供で開催することになりました

• LayerXは、11/23（土）に開催されるJSConf JP 2024にPremium Sponsorとして協賛しています

• 今日から始めるエンジニアリングマネジメント - Encraft #19 

• マネージャーは翻訳業である──LayerXあらたまさんインタビュー

• Effective Form ~ Flutterによる複雑なフォーム開発の実践 ~ by たまねぎ

• 【Data-centric AI】Confident Learningによるデータセットの品質改善【固有表現抽出編】 - LayerX エンジニアブログ

• RecSys2024論文読み会

  • 今年もRecSys論文読会を開催します！11月2日(土)13:00からハイブリッド形式で、オフラインはLayerXオフィスにて実施

• 2024-10-07 機械学習勉強会

  • 本日のLayerX機械学習勉強会では、事前学習に人工データを利用した歴史的な文書画像のレイアウト解析についての論文を紹介しました。

• LayerX からはバクラク事業部 Enabling Team @izumin5210 による「よくできたテンプレート言語として TypeScript + JSX を利用する試み」が採択されました

• 小さな勉強会の始め方、広げ方、あるいは友達の作り方

現在、LayerXのAI・LLM事業部では、様々な大企業パートナーの皆様とLLMを活用した業務変革に取り組んでいます。金融領域に限らず、文書を扱う様々な領域でご一緒できればと考えています。

お気軽にこちらまでご連絡ください。

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