東芝が曖昧な質問でも適切に回答できる生成AIを用いた対話エージェント開発／KDDIアジャイル開発センターがAmazon Bedrockを活用した営業支援ツールの実証実験

LayerX AI・LLM Newsletter (2024/09/04-09/10) #263

今週の注目トピック

AI利活用最前線では、東芝による、曖昧な質問でも適切に回答できる生成AIを用いた対話エージェント開発を紹介しています。

あわせて、KDDIアジャイル開発センターによる、Amazon Bedrockを活用した営業支援ツールの実証実験などを紹介しています。

Section1: AI利活用最前線

●テクノロジー

• LLMが変える企業のデータ活用戦略 – LayerX 中村氏が語る実践的アプローチと未来像

• v0で作ったものをFigmaのように修正できる rewebというサービス

• 「Reflection 70B」はGPT-4oやClaude 3.5を超えているとのこと

  • 世界最強と謳われ、世に放たれた「Reflection 70B」モデルですが、世界中で検証された結果、元のLlama 3.1 70B よりも性能が低下しているのでは無いかという報告

• AIコーディングのマーケットマップ

• ガートナー、「生成AIのハイプ・サイクル：2024年」を発表--2027年までに生成AIの40％がマルチモーダルに - ZDNET Japan 

• トークナイザー構築のナレッジとチームの取り組み紹介

• RAGによる社内データ利活用〜社内FAQシステム編

• Dify v0.8.0がリリースされました！ワークフローの革新：パラレル構造を導入しました！ 

• TOYOTA Connected AI統括部｜各部署の生成AI活用能力を向上させる！「生成AIアンバサダー」の中間成果を公開

• 国内の生成AI開発を牽引する企業が集う「GENIAC」成果報告会まとめ

• 単一プロンプトvs フローエンジニアリング

• GPT-4o並の自然な会話が可能なAIが無料公開

●テクノロジー（論文）

• プロンプトに5つほど”価値観の例”を示すだけで、LLMは特定の文化に適応した回答ができるようになると報告

• AIのプログラマの生産性向上を定量化した論文

• AI エージェントに関する論文やツール｜Weekly AI Agents News!｜論文 8/26〜9/6まで

• 医療分野におけるLLMの現状と応用可能性について

• Microsoftやアクセンチュアなどで約5000人を対象とした半年以上にわたる実験の結果、GitHub Copilotによりプログラマーの生産性が平均26%向上

• RAGの検索精度を実務レベルに高めるには、「情報ごとに ”質問文” を作りデータベースに入れる」のが効果的との報告

• LLMの文脈内学習(ICL)のメカニズムが解明され、- LLMは文脈内の例によって学習するが、数が少ない時は内部知識によって学習を補うように振る舞うことが分かった

• LLMが生成した研究アイデアは人間の専門家が考えたアイデアよりも「新規性が高い」「わくわくする」と評価されました

• RAGにおいてデータベースに「意味のないランダムな単語の組み合わせ」などの"ノイズ"が含まれると、LLMが文脈上で正しい情報により注目し推論性能が向上すると確認されました

●提供ベンダー（OpenAI）

• OpenAIが月額最大$2,000（約29万円）のサブスクリプションプランを検討中

• GPTのアクセス巣が激減というポストは間違っていて、実際はドメイン移動による集計側のミス

• 2つのドメインのアクセス数を合計したグラフを追加してみた（緑のライン）

• OpenAI、新モデル「Strawberry🍓」を2週間以内にChatGPTに導入か

• OpenAI、1500億ドルの評価額で65億ドルの資金調達交渉中と報じられる

●提供ベンダー（Google）

• Geminiのstructuredが強化されました

• モバイルアプリでGeminiのGPTsことGemsが順次リリース中です

●提供ベンダー（Oracle）

• オラクル、強力な生成AI RAGエージェントの提供およびAIサービス強化により、お客様のビジネス課題解決を支援

●提供ベンダー（AWS ）

• KDDIアジャイル開発センターの AWS 生成 AI 事例：Amazon Bedrock で営業活動をサポート – 議事録と提案書の作成時間を削減

●提供ベンダー（Salesforce）

• Salesforce、Agentforceを強化する次世代AIモデルを発表

●スタートアップ

• エクサウィザーズ、住友生命のAI・生成AIを活用した営業職員育成システムを支援

• クラウドワークス AI for biz、「RAG機能」を新リリース　社内データを参照した高精度の回答を生成可能に

• PKSHA Workplace、NEC VALWAYと提携 - AI×専門人材が社内ヘルプデスク業務を刷新するBPaaSの提供を開始

●コンサル・SIer

• 東芝｜曖昧な質問でも適切に回答できる生成AIを用いた対話エージェントを開発

  • 当社は、保守点検やトラブル対応の作業手順を適切に提示できる対話エージェント技術を開発しました。

  • 今般開発した技術は、従来技術である「応答生成AI」に、新たに開発した「応答評価AI」を加え、役割の異なる二つのAIを協調させることで、曖昧な質問に対しても適切な回答ができます。ユーザーから質問が入力されると、「応答生成AI」が応答の候補を複数生成し、「応答評価AI」がそれらの良さを評価し、最も良い応答候補を選択してユーザーへ回答します。「応答評価AI」が、質問が曖昧で回答が難しいと判断すると、質問に直接回答せず、問い返しによって質問が具体化するように自動的に誘導します。これにより、曖昧な質問に対しても適切に回答することができるようになりました。

• 野村総合研究所、金融機関向けに各社専用の安全・安心なAIプラットフォームを2025年度上期に提供

  • CohereのLLMを採用し、NRIがもつ金融ビジネスへの知見と、金融機関向けに提供しているITソリューション内のデータ等を取り込みます。

  • 金融機関が求める高いセキュリティ水準に対応するため、NRIのデータセンターに導入したOracle Alloyを活用して各社専用環境を構築し、LLM等のAIによるデータ処理をデータセンター内で完結させます。

  • 特にAIの適用効果が高いと考えられる、①営業業務支援、②コンプライアンス業務支援、③事務の高度化・自律化の3つの戦略分野について、本プラットフォームを活用した新しい金融ソリューションの提供を予定しています

• SB C&S、GPT-4oと画像生成AIの搭載により社内のAIチャットをアップデート

• 日本IBMとFBRI、日本のドラッグ・ラグ／ロス解決と創薬力強化に向けて、生成AIと医療リアルワールドデータを活用したAI組み込み型の臨床開発を共同推進

• 株式会社 日立製作所｜理研ジェネシスと日立が、説明可能AIと生成AIの活用により、タンパク質定量解析「Olink™ Explore」サービスを高度化、提供開始

• KDDIグループ内実証を反映、「Amazon Bedrock」を活用した生成AIソリューション提供開始 ～実証では社内問い合わせ窓口業務の回答作業負荷を3割軽減見込み～

●利活用事例

• しずおかFG、生成AI活用へ行員からアイデア　業務効率化

• 株式会社かんぽ生命保険｜融合の力が生む革新！かんぽ生命×Trive×AICE×の生成AI共創プロジェクトが始動

• 内勤職の業務量30％削減へ、日本生命が挑む生成AI活用の本気度

Section2: データ利活用最前線

●人流データなど

• （特になし）

Section3: 今週のLayerX

●LayerX

• newmo青柳氏が語った「マネジメントの失敗談」と「2020年代に必要なリーダーシップ」とは──LX Leadership Night #1イベントレポート

  • LayerX代表取締役CEOの福島良典が登壇した”LX Leadership Night”のイベントレポートを公開しました。

●バクラク

• 機械学習やAIでセールスを変革するLayerX――BizOps部 鈴木崇之部長

• LayerXに聞く、展示会投資の考え方とは？セミナー

●デザイン

• LayerX Designer が選ぶオススメ | デザイン制作で参考にしているもの【2024年9月】

●AI・LLM事業部

• LayerX CTO・松本勇気氏が語る、“新しい”生成AI活用の在り方とは | TECH+（テックプラス）

• 【インサイト】LayerX　中村龍矢　部門執行役員　AI・LLM事業部長

●Fintech事業部

• 「スタートアップがAI技術で挑む！巨大産業の課題解決〜不動産tech Product Night〜#2」に、LayerX Fintech事業部 プロダクトマネージャー兼ソフトウェアエンジニアの  zabeth129が登壇しました。

●エンジニアリング

• 2024-09-05 機械学習勉強会

• contenteditableと向き合う

現在、LayerXのAI・LLM事業部では、様々な大企業パートナーの皆様とLLMを活用した業務変革に取り組んでいます。金融領域に限らず、文書を扱う様々な領域でご一緒できればと考えています。

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