損保ジャパンが保険規定のAI解析／JR東日本がSuicaデータ×公的統計を活用したマーケティングレポ―ト

LayerX AI・LLM Newsletter (2024/09/25-10/01) #266

今週の注目トピック

AI利活用最前線では、損保ジャパンによる、保険規定のAI解析、などを紹介しています。

データ利活用最前線では、JR東日本による、Suicaデータ×公的統計を活用した新たなマーケティングレポ―トの販売開始、などを紹介しています。

今週のLayerXでは、三菱UFJ銀行さまとの「法人支出管理×金融領域」での業務提携などを紹介しています。

Section1: AI利活用最前線

●テクノロジー

• AIはバーティカルSaaS第三の波。SaaS+フィンテック+AIへ

• AI企業の売上はSaaSより速く成長しているとのStripeデータ。AIはマネタイズが課題と思われがちだが、稼いでる企業はしっかり売上を作っていると

• LLMのビジョン機能を競うビジョンアリーナが最新版に更新されました。4oはやはり強力で、Geminiを抜いて第1位

• AIエージェントマップ

• LLMのロングターン対話における日本語ロールプレイ能力を計測するベンチマーク"Japanese-RP-Bench"を構築し、公開しました

• 生成AIの使用に関する最新の全国調査（米国）「使用状況と大衆向け製品の販売に関する過去のデータから、米国での生成AIの採用がPCとネットの採用よりも速いことを示唆」

• NotebookLMが音声とYouTubeに対応

• OpenAI o1の登場と呼応するように、ここ最近CoTの手法の洗練が進んでいる

• OpenAIのGPTシリーズ・MetaのLlama・BigScienceのBLOOMのような新しくて大きなバージョンの大規模言語モデルを使ったAIは無知を認めるよりも間違った答えを与える傾向が強い

• LLM-as-a-Judge の考え方大全みたいな記事ですごい

• v0、PDFをメッセージの添付ファイルやプロジェクトのソースとしてアップロード可能に

  • v0、無料ユーザーは10MBまで、プレミアムユーザーは50MBまでのソースをアップロード可能

• Dify v0.9.0がリリース。内部および外部のナレッジベースをアップグレードし、より多くのオプションと高い精度を提供

• OpenAIにヒントを得たDifyによるChain-of-Thought型AIの作り方

• v0 / vercel ミートアップ、超参考になった

• 本日から早期プレビュー版としてv0を日本語でご利用できるようになりました

  • v0が日本語対応しました！

• UiPathの創業者が語る、生成AI時代における業務自動化の行方

• 9時間の作業が7分に短縮、検索特化型の生成AI「Genspark」を試した

●テクノロジー（論文）

• Natureの論文は、LLMの間違いを人間によるチェックで修正することは難しいと結論づけた。

• Microsoftによると、RAGチャットボットに対する質問は、簡単なものから難しいものまでで4段階あるとのこと

• 最新のLLMベースのText-to-SQLモデルは、ある実験では人間の専門家に近い92.96%の精度を達成しています

• LLMに「こちらの気持ちを汲んだ応答」をさせるには、(1) まずこちらの感情と状況を推測させる (2) それに基づいて応答させる といったシンプルな2段階アプローチが推奨されています

• LLMの"論理的思考"を「ステップバイステップ」以上に向上させるLogic-of-Thought（LoT）という新しいプロンプト手法が考案されました

• プロンプト自動生成の最先端手法『Minstriel』が登場

• 対話で得られるフィードバックから学んで、LLMが勝手に「この人はこういう文章が好きなんだな」といった理解をできるようにするアプローチ

●提供ベンダー（OpenAI）

• OpenAIが新しいModeration API公開したとのこと

• 超自然に会話できるChatGPT新音声会話機能『Advanced Voice』を徹底解説《使い方・活用事例15選を紹介》

• NVIDIA CEO ジェンスン・フアン氏『OpenAI o1の推論モデルは強化され、今後は応答時間が数分から数秒に短縮される』

• New York TimesによるとOpenAIがChatGPTの値上げを予定しているとのこと。2024年末までに月額22ドルに、5年以内に月額44ドルまで段階的に値上げ予定らしい

  • OpenAIは24年の売上37億ドルが来年には116億ドルになり、2029年には1000億ドル（単純計算したら数兆ドルのメガテックと同じ企業価値になると思われる）に達すると予測。

  • OpenAIの凄まじい売上成長だが、現在のランレートでは$5-6Bnにも達してるとの情報が

  • OpenAIの数字が出てる

  • 技術の差は迫っても、トラフィックの差はますます拡大。OpenAI最強

  • OpenAI、今回の資金調達ラウンドは推定65億ドル（≒9,000億円)。現評価額は約1500億ドル（≒20兆円）

  • こういうの見せられたら$150Bnバリューでも投資したくなるの分かる

• OpenAIが非営利から営利企業に転換するの、めちゃくちゃ複雑そう

• OpenAIに何が起きているのか。幹部同士の縄張り争い、社員から報酬アップへの確執、新製品や開発へのプレッシャー等

• Apple、OpenAIへの投資を取りやめか　WSJ報道

• OpenAI($5bn)とAnthropic($1bn)は売上で5倍の開きがあるが、API収入では1.5倍差ぐらい。ひとえにAWS Bedrockチャネルが寄与してる模様

• ソフトバンクGの投資ファンドが、OpenAIに5億ドルの投資を計画

• サム・アルトマンのインタビュー

• OpenAI DevDayリアルタイム中継

  • OpenAI「DevDay 2024 San Francisco」で驚きの大型発表

  • OpenAI Demo Day の内容まとめ

  • OpenAI DevDay SF 新機能発表まとめ

  • OpenAI の新機能リリース！

  • OpenAIから待望の超低遅延の音声会話を実現する「Realtime API」のPublic β版がついにリリース

  • OpenAI Realtime APIの簡単なまとめ

  • OpenAI、音声会話可能な「Realtime API」を発表

  • OpenAI の Realtime API の概要

  • Voiceに対する指示をテキストでなくVoiceで与える選択肢ができたとか、ユーザが喋ってる内容からTool Call出来たりとか、テキストと音声が並列で入出力させるとか、今までのAIのハンドリングとは考え方が変わるところが多分にあります

  • OpenAIのプロンプトキャッシュは勝手に適用して割引してくれるとのこと。(これ後でキャッシュに使うよみたいな指定がいらない)

  • OpenAI API の Prompt Caching の概要｜npaka

  • OpenAI API の Model Distillation の概要｜npaka

  • OpenAI API の Vision Fine-Tuning の概要｜npaka

  • GPT-4oに画像を用いたファインチューニング機能を追加

• ひっそりとOpenAI版のプロンプトジェネレーター機能も出てきましたね

• o1を用いた、1つのプロンプトから30秒でアプリケーションを作成するデモ

• Azure OpenAI Service で GPT-4o audio が使えるようになったので試してみた

• OpenAI の Evals の概要｜npaka

• OpenAIは、1570億ドル評価で66億ドルの新規資金調達を実施したことを発表

  • OpenAIが1兆円調達　生成AI「勝者総取り」の規模追求へ

  • オープンＡＩ、ライバル新興5社への投資控えるよう要請＝関係筋

• ChatGPTにCanvas機能搭載！変更したい文字をタッチするだけで、文章やコードの編集、バグの修正が可能に

  • 遂にChatGPTにClaudeのArtifacts的な機能が搭載。Word的なUIで資料やコードのプレビュー・コメントも可能に

  • ChatGPTに新機能「Canvas」登場。文章・コード作成がさらにスムーズに

  • ChatGPT の Canvas の概要｜npaka

• ChatGPTモバイルアプリで、無料ユーザーでも高度な音声会話機能が使えるようになりました

• OpenAI公式のプロンプトジェネレーター、使ってみたけど出力の精度良い感じ

●提供ベンダー（Microsoft）

• Azure OpenAI Service上でGPT-4oのリアルタイムAPI（音声API）を使ったRAGアプリケーションのデモをMicrosoftが早速公開してる！コードもある！

• Copilotの音声機能もChatGPT並みに

• Microsoft、AI使ってAI開発　学習データ厳選し進化

• Azure OpenAI Service で GPT-4o audio が使えるようになったので試してみた

●提供ベンダー（Google）

• GoogleのNotebookLMの完全無料を実現した「Open NotebookLM」

• Googleが『185社のAI活用法』の資料を公開

• グーグル、大規模言語モデル「日本語版 Gemma 2 2B」公開

  • Google Colab で Gemma 2 JPN を試す｜npaka

●提供ベンダー（Salesforce）

• Salesforce、AIエージェント、目的別AI、CRMデータをビジネスの基本システムに集約しSlackでの生産性を向上

●スタートアップ

• Algomatic｜生成AIを用いた音声データ活用：記事作成プロセスの自動化

• Finatext｜「ここは人間も失敗するしAIでもいいのでは」――生成AIの業務導入で外せない“幻覚”との付き合い方

• 株式会社JDSC｜三井物産グループの東洋船舶株式会社とJDSCが共同開発した大規模言語モデル（LLM）活用ソリューション「AI番頭」のサービスを開始

• ABEJA、新晃工業に、AIとLLMを用いた設計サポートシステムを提供

• ギブリー、日産自動車の生成AIツールの業務活用促進に寄与〜日産自動車版生成AIチャット”Nissan AI-Chat”の月次アクティブユーザー30％達成に貢献

• 株式会社aiQ｜あおぞら銀行のシステム開発向け生成AI活用の実証検証を支援

• GaiXer、大阪市の「令和６年度生成 AI（RAG）環境サービス利用」案件で採用

• 三菱UFJ信託の「難題」を唯一クリアした、AIスタートアップ「カサナレ」の技術とは

• インサイトテクノロジー、データマスキング製品「Insight Masking」でAIによる墨消し機能を備えた新Editionを提供

• dotData、野村総合研究所と製品の販売契約を締結 - AIとデータ活用で企業のDXを加速

●コンサル・SIer

• アクセンチュア、生成AI事業が好調。2023年度は1 億ドル(≒140億円)だったが、2024年度は9 億ドル(≒1,260億円)に伸びた

• 日立、生成AIサービスを本格化　Lumadaとのタッグで何が変わるのか

• 富士通｜世界一の日本語性能を持つ企業向け大規模言語モデル「Takane」を提供開始

• 日本総合研究所｜生成AIを活用したシステム開発の現状と展望　- 生成AI時代を見据えたシステム開発に向けて -

• リコー、モデルマージで“GPT-4レベル”の大規模言語モデル開発　プライベートLLMの開発効率化に貢献

• パナソニックHD、生成AIを応用した、接触に強いロボット制御向けAI技術“Diffusion Contact Model”を開発

• パナソニックグループ｜独自開発観察駆動型AIエージェントが生成AIのRAGにナレッジグラフを参照して回答する新技術を開発

• Ridgelinez、生成AI活用をPoCから実運用へ進めるための2つの要素

●ガバナンス

• 「AGIリスク論」がここまで俯瞰的にまとめられてる資料見たことない

• 公正取引委員会｜「生成AIを巡る競争」に関する情報・意見の募集について

• 公取委、生成AIの競争環境調査

●利活用事例

• ハローワークに生成AI　求人・求職マッチング精度向上へ

• 三井住友フィナンシャルグループの生成AIイベントに招待してもらった

• ケンブリッジ・テクノロジー・パートナーズ株式会社様の AWS 生成 AI 事例「 社内研修の説明付きレコメンド機能の構築」のご紹介

• 損保ジャパン、保険規定をAIが解析　補償の範囲を判断

• 大和総研と三菱UFJニコス、生成AI（RAG技術）を共同研究

• 生成AIは「図面」が苦手？　三菱電機は“PoCの壁”をどう乗り越えたのか

• 三井物産、乗用車ディーラー向け業務変革AIツールを手掛ける米NumberAI社(Numa)への出資参画

Section2: データ利活用最前線

●人流データなど

• 国交省の不動産サイト、半年で1000万PV超え　「想定以上の反響」

• スペースシフトとトヨタ自動車、衛星データや車両データを活用し、社会課題解決を目指す事業の検討に関し覚書を締結

• ドコモと東芝データ、マーケティングソリューション領域で協業を開始

• Suicaデータ×公的統計を活用した新たなマーケティングレポ―トの販売を開始します

• 子育てマップiiba、京都府及びあいおいニッセイ同和損害保険（株）と連携を開始

Section3: 今週のLayerX

●LayerX

• 【採用の黄金ルール】スタートアップ採用の「悪手」とは／幹部採用は行動量がすべて／強い営業組織を作るには／ブロックチェーン事業撤退の教訓／LayerX 福島良典さんに聞く（第2回／全3回）

  • LayerX CEOの福島との、「2周目の起業家」にスタートアップ運営にまつわる様々なトピックを深掘りするインタビュー【Take2】が公開されています！

●バクラク

• LayerXと三菱UFJ銀行による業務提携契約の締結について〜「法人支出管理×金融領域」での業務提携により、日本全体の生産性向上に貢献

  • 三菱UFJ銀行さまとの業務提携契約を締結し、本日より両社での協働を開始しました！

  • 「顧客の業務効率化における協働」「法人支出管理×銀行決済等領域における協働」「法人カード領域における協働」「法人支出管理領域のデータ活用ビジネスにおける協働」の4つのテーマで、法人のお客様の経営課題解決を通じて、日本全体の生産性向上に貢献してまいります！！！

• みんな聞いて！！！経理の心の叫び

  • 月末月初の申請や領収書催促などに頭を抱える経理の叫びを川柳にしてみました✍️

• プロダクトマネージャーLT Night 〜ビジネスアウトカムを高めるプロダクトデリバリーとは？〜

  • Findyさん主催の「プロダクトマネージャーLT Night 〜ビジネスアウトカムを高めるプロダクトデリバリーとは？〜」に、LayerX バクラク事業部 VP of Product 飯沼 @numashi_Biz が登壇します。

• 【Flutter特集】3社が語るアプリ開発の現場と今後の展望とは？

  • Findy Job LT【Flutter特集】に、LayerXからはバクラク事業部 申請・経費精算 APP グループ マネージャーの前田が登壇します

●AI・LLM事業

• CTOからエンジニアへ。AI・LLM事業部から生み出すLayerXの新しい歴史と価値（#LXエモカレ）

  • LayerXで働く人たちの心のうちに迫る「LayerXエモカレ」。

  • 今回は、AI・LLM事業部エンジニアの篠塚史弥さん（shinofumijp）のインタビューです！

  • 転職を考えた理由、AI・LLM事業部でチャレンジする面白さ、そして「Ai Workforce」の持つ可能性についてお話ししています。

• #93 エンジニア視点で感じる、AI・LLM事業部ならではの開発の難易度とその面白さ【 shinofumijp × yudetamago × osuke 】

  • LayerXの日常を伝えるPodcast『LayerX NOW!』、今回は、進化し続けるAI・LLM事業部のエンジニア組織について、日々どういう課題に向き合い、どんな開発をしているのかshinofumijpさん・yudetamagoさん・osukeさんの3人で話しました！

• AIエンジニア向け勉強会 第4回を開催します。

  • LayerXからはマネージャーの恩田が登壇します

• LLM事業、何やってるの？が気になる方、お話しましょう！

  • 生成AI・LLMでの新規事業、6月にリリースしたばかりですが、その周辺ですでに需要も見込んでいくつか作りたい事業が出てきています。

  • 複数事業の立ち上げ等ご興味あるデザイナーの方やエンジニアの方、経営者の方いらっしゃいましたらぜひお話しませんか。

●採用

• 自信を築くために：小さな挑戦と称賛の力｜石黒 卓弥｜Takaya Ishiguro

• エンジニア採用のエージェントリレーションについての私見｜akyun 

  • LayerXエンジニア採用担当の @akyun_snow によるHowのお話。

• LayerX初開催！ソフトウェアエンジニアサマーインターンが楽し過ぎた！！！

• 10月8日(火)にLayerXの石黒さんに「会社全体で取り組む成果を出す採用広報」についてお聞きします。 #オウンドメディア成功の秘訣

●エンジニアリング

• LayerXはYAPC::Hakodate 2024にプラチナスポンサー＆学生支援スポンサーとして協賛します

  • LayerXからは、本編に代表取締役 CTO @y_matsuwitter が、前夜祭ではバクラク事業 VPoEの @makoga、同Engineering Manager @ar_tama が登壇します。

• LayerXにおけるOpenMetadataのインフラ構成とコスト削減について - LayerX エンジニアブログ

• SRE NEXT 2024をふりかえって 〜学びをもとにした取り組み事例紹介〜　MIXIとLayerXのエンジニアがSRE NEXT 2024での学びを通じた取り組みを紹介します！

  • LayerXのDevOpsチームメンバーが登壇します〜

• 2024-09-26 機械学習勉強会

●デザイン

• LayerXは、「Designship 2024」にゴールドスポンサーとして協賛しています。

  • 当日は、プロダクトデザインに関わるデザイナーもブースにて参加者の皆さまをお待ちしています。

  • LayerXからは「無いなら、作ろう。デザイナーの繋がる場をデザインする。」と題し、コミュニケーションデザイナーの住岡 梓 (@azusanpome) が登壇します。

現在、LayerXのAI・LLM事業部では、様々な大企業パートナーの皆様とLLMを活用した業務変革に取り組んでいます。金融領域に限らず、文書を扱う様々な領域でご一緒できればと考えています。

お気軽にこちらまでご連絡ください。

「LayerX」の公式ウェブサイトはこちら

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