三菱総研が調査レポート生成AIエージェント無償デモサイト公開/国交省が国土交通分野のオープンデータ化プロジェクト開始
LayerX AI・LLM Newsletter (2024/07/03-07/09) #254
今週の注目トピック
AI利活用最前線では、三菱総合研究所による、調査レポート生成AIエージェント無償デモサイトを公開などを紹介しています。
データ利活用最前線では、国土交通省による、国土交通分野のデータ整備・活用・オープンデータ化プロジェクト開始などを紹介しています。
今週のLayerXでは、バクラクのAI-UX機能強化などを紹介しています。
Section1: AI利活用最前線
●テクノロジー
東京大学情報セキュリティ教育研究センター|SI センター主催 第6回シンポジウム|生成AI のセキュリティリスクと対策〜 ハルシネーションやディープフェイクから見る課題 〜
Ben Evansのポスト”AI Summer"|AIは大きな関心を集めてるが、大して使われてない。毎日使っている人はほんの一部。ChatGPTは本当にPMFしたと言えるのか
LangChainで作ったアプリやAIエージェントを Serving してくれるフルマネージドサービスがGoogle Cloudに爆誕してた
●テクノロジー(論文)
●提供ベンダー(OpenAI)
●提供ベンダー(Microsoft)
●提供ベンダー(Anthropic)
●提供ベンダー(Google)
●提供ベンダー(AWS)
●提供ベンダー(ServiceNow)
●コンサル・SIer
トヨタシステムズと日本IBM、アプリケーション開発から運用、モダナイゼーションで、生成AIを活用してコードや仕様書を生成する実証実験を行い開発効率の向上を確認、業務適用を開始
当実証実験の結果を受け、トヨタシステムズと日本IBMは、有識者の知見の生成AIの大規模言語モデル(LLM)への移植、プロンプト・チューニングによる出力結果の精度向上、トヨタ独自の開発標準書式での仕様書の出力を進めながら、仕様書からの「コード生成」とソースコード情報からの「仕様書生成」を2024年7月から実業務に適用し、アプリケーション開発の新しい業務プロセスの検討を進めていきます。
デロイト トーマツ、LLMに企業独自データを組み込む技術ノウハウを集約した「多機能RAGアプリ」を開発
検索精度向上のための機能:複雑な質問をシンプルな質問に分解し複数回の検索を経て回答を生成する「サブクエリ検索」、最初に複数のドキュメントを検索し選別したのちに特定ドキュメントに絞ったチャンク(意味のまとまり)単位での検索を行う「2段階検索」
LLMの回答分野拡張のための機能:テキストのみならずドキュメント中のグラフやチャートなどの視覚的情報を読み取り可能とする「マルチモーダル」、業界や自社特有の用語の定義を登録しその定義を踏まえた回答を生成するための「独自用語集」
回答精度向上のための機能:評価の高い回答を優先的に表示するために一次保存し検索を経ずに回答を生成する「回答キャッシュ」、管理者がFAQデータ登録しそれをもとに回答を生成する「FAQ回答」
サイバーエージェント|独自の日本語LLM(大規模言語モデル)のバージョン3を一般公開 ―225億パラメータの商用利用可能なモデルを提供―
【LINE AIアシスタント】月額990円から200円へ価格改定 月額200円で最新モデルの「GPT-4o」が利用可能に
●スタートアップ
株式会社ギブリー|「Copilot for Microsoft 365」最も利用するのは「Teams」、活用定着のカギは「活用ユースケース」と「AIリテラシー」と回答した人が50%以上。
現状のCopilot利用状況ではTeamsが約5割で最も利用が多く、次いでPowerPoint、Excel、Word、Copilot自体がそれぞれ4割を超えている。中でも最も期待が高いのはPowerPoint。
利用上の懸念事項として、51.3%が生成コンテンツの品質や正確性と回答。さらに、活用ユースケース不足・AIリテラシー不足についても48.0%以上が懸念しており、これらが活用促進のネックに。
Copilot活用促進のための支援内容として、6割を超える企業が「実際の業務現場での具体的な活用シナリオ」を求める。
パークシャテクノロジー|アビームコンサルティングとパートナー契約を締結―PKSHA AI ヘルプデスクを起点とした社内問い合わせ業務効率化による企業の生産性向上を加速
三菱電機とソラコム・松尾研究所「IoT × GenAI Lab」が、 IoTと生成AIを応用した空調機器制御の実証実験を実施
●利活用事例
東日本旅客鉄道株式会社|生成AIチャットの全社員展開及び生成AIの内製開発について
DICeでは、登録した社内文書に基づいて回答を生成するRAG(Retrieval-Augmented Generation、検索拡張生成)を用いたシステムのプロトタイプを内製で構築し、2023年11月より社内の一部箇所にて試使用を開始しました。
システムの本導入に向けては、アジャイル開発の手法を採用し、社内の意見を継続的にシステムに取り入れ、2024年10月より全社での試使用を予定しています。導入により、社内規定やルールなどの文書の効率的な検索など、全社的な業務効率化に役立てていきます。
三菱総合研究所|調査レポート生成AIエージェント「ベビリサ」 無償デモサイトを公開
ベビリサの利用により、一般的な調査業務に要する時間を3割削減し(当社調べ)、より多くの時間を創造的な検討作業に充てることが可能となります。
また、ベビリサは、顧客や上長からの質問に回答する場合などの日常的な調査にも活用でき、平均1時間(当社調べ)要していたところ約10分と、大幅に時間短縮、効率化できます。
Section2: データ利活用最前線
●人流データなど
Section3: 今週のLayerX
●バクラク
バクラク、AI-UX機能を強化。「バクラク経費精算」でAIが経費科目を推薦し、手入力レスを加速する機能を追加
バクラク経費精算において、過去の入力データと領収書データを用いた「AIによる経費科目自動入力」機能の提供を開始しました。
株式会社中日ドラゴンズ、バクラク導入で月600枚の請求書処理を電子化。従業員への法人カード配布により立替精算の負担も大幅削減。
株式会社中日ドラゴンズ様に「バクラク」が導入されました!
総合設備企業の株式会社トーエネックが「バクラク」を導入。2024年問題対応のため、3,900名のスマートフォン経費精算を実現
総合設備企業の株式会社トーエネック様に「バクラク」が導入されました!
●AI・LLM事業部
LLM_Tech_Night、LayerXからはAI・LLM事業部のKoseiが「プロジェクト推進におけるLLMチューニング」というテーマで登壇しました
登壇したLayerX AI・LLM事業部 エンジニア 藤田の登壇資料を公開しました!ぜひご覧ください
社内でよく議論している、LLMのチューニングにかけるる時間と効果のイメージ。
真ん中の、効率的に精度がグッと高まる "Low-hanging fruit" のところまで頑張り、それ以上はやりすぎない方がROIが良いかもしれない、という話。
●エンジニアリング
Google Workspace でも Microsoft Entra ID の PIM で Just-in-Time Access (Terraform 設定つき)
LayerXのイベントスペースにて、Apple Vison Pro Meetupを行います!
Product Engineer Night #5 〜プロダクト志向の組織・カルチャー形成〜
LayerXより、バクラク事業部 プロダクト開発部 部長の小峯が「LayerXの爆速開発を支える プロダクト組織の開発文化 (仮)」と題して登壇します!
Snowpipe StreamingとAmazon Data Firehoseを使用してSnowflakeにストリームデータをロードする
●Fintech事業部
FinTech Night #2 -Tech- by LayerX / MDM
Fintech事業部の事業部長とVPoEがそれぞれ登壇し、事業や組織の魅力などをカジュアルにお話する会をおこないます!
●デザイン
現在、LayerXのAI・LLM事業部では、様々な大企業パートナーの皆様とLLMを活用した業務変革に取り組んでいます。金融領域に限らず、文書を扱う様々な領域でご一緒できればと考えています。
お気軽にこちらまでご連絡ください。
「LayerX」の公式ウェブサイトはこちら
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