東芝データとナウキャストが機関投資家向けレシートデータ分析サービス／NTTが独自の大規模言語モデル開発

LayerX PrivacyTech Newsletter (2023/10/25-10/31) #220

今週の注目トピック

データ利活用最前線では、東芝データとナウキャストによる、電子レシートデータを用いた機関投資家向け分析サービス開始などを紹介しています。

AI利活用最前線では、NTTによる、独自の大規模言語モデル「tsuzumi」開発などを紹介しています。

今週のLayerXでは、LayerXのコーポレートサイトリニューアルなどを紹介しています。

Section1: データ利活用最前線

●プライバシー

• TVer、ユーザーの同意ない項目を外部提供したと謝罪　iOSアプリのバグ、45万端末に影響

• 匿名加工？仮名化では？

• 安全なはずの統計情報がなぜ？　暴露された女性アイドルのプライバシー

• 他人のSNS投稿を「GPT-4」に入力して個人情報を特定できるか？　スイスの研究者らが検証

●人流データ

• 人流の「今」がみえるリアルタイム人流データxPop for Real-Time Monitoring (xPop-RT) を提供開始

●購買データ

• 東芝データとナウキャスト、電子レシートデータを用いた機関投資家向け分析サービスを開始

●走行データ

• 交通事故発生リスクのAI評価・可視化による事故の未然防止

●不動産データ

• 3D都市モデル・不動産IDマッチングシステム

• 中古マンション価格トレンドに転換の兆し！過去との比較で推察する価格の行方

Section2: AI利活用最前線

●テクノロジー

• MT-Bench による日本語LLMの評価

• 生成AI検索のマーケットマップ

• 大規模言語モデルのFine-tuningによるドメイン知識獲得の検討

• LLMアプリ開発ツールのプレイヤーマップ

• GPT-4Vの初期評価

• 約500名の生成AIプロエンジニア組織、カーソルコネクト始動〜生成AIを駆使するハイパフォーマープロエンジニアを中心とした約500名を組成

• IBIS2023チュートリアル「大規模言語モデル活用技術の最前線」

• LLMの評価にLLMを使う

• LLMのプロンプト技術まとめ

• Microsoft 公式の生成 AI アプリケーション開発者向けレッスン

• RAGベースのプロダクションレベルのLLMアプリケーションを作るためのガイド記事

●テクノロジー（論文）

• タスクに対して最適なプロンプトが要素ごとに自動的に選択され組み合わせられていく技術『MoPs』

• 専門家レベルのプロンプトを自動作成する『PromptAgent（プロンプトエージェント）』が開発

• LLMOpsツールを開発するGalileoの創業者が、LLMの幻覚を防ぐための評価方法を紹介した動画

• 最新情報や正確な計算を長所とする質問応答システムの「Wolfram Alpha」とChatGPTを組み合わせることを提案

• BlackRock による、大規模言語モデル (LLM) を使い決算報告書の質疑応答から情報抽出をする研究

• LLMベースで人間のプログラミングをサポートする『GPTutor』

• GPT-4などLLMのコード生成能力にデバッグ機能を追加する『SELF-DEBUGGING（セルフデバッギング）』

• LLMの内部にある世界モデルに問いかける形でタスクを投げると、CoTがほぼ完全に失敗するタスクでも成功することが明らかに

• 非公開だったChatGPTのGPT-3.5版（gpt-3.5-turbo）のパラメータ数が20B（200億）であるとマイクロソフトの論文で言及

• ICML2023のoutstanding paperよりLLM生成物”電子透かし”手法提案

• LLMを活用して長い動画を自然言語で説明するツール『verbalizing（バーバライジング）』

• LLM の評価に関する包括的なサーベイ論文

• LLMベースの定理証明プラットフォーム『LeanDojo（リーン道場）』

• 自然言語の指示でコードを生成し、後から柔軟に修正できるツール『CODEFUSION』

• 医療用マルチモーダルChatGPT: GPT-4Vの実験的研究

• ChatGPT（GPT-4）の効果的なプロンプト手法における ”基本のキ" がまとめられました

●ガバナンス

• 国連がＡＩに関する諮問機関を設置…事務総長「悪意ある利用、民主主義を脅かす可能性」

• 生成AI開発の行動規範、G7が合意へ　「電子透かし」推奨

• 広島AIプロセスに関するG7首脳声明

• バイデン米大統領がAIの安全性確保を目的とした大統領令を公表

●提供ベンダー

• NTT、独自の大規模言語モデル「tsuzumi」を開発　2024年3月から商用サービスとして提供へ

  • tsuzumiは、2023年10月から、NTTグループ内でのトライアルを開始しているほか、東京海上日動火災保険、キヤノン、京都大学医学部附属病院などと、活用に向けた取り組みを開始しているという。

  • 東京海上日動火災保険では、事故対応部門において、全国1万人を超えるコンタクトセンターのオペレーターが、通話後に事故の状況などを登録する事務作業において、tsuzumiを採用。

  • 京都大学医学部附属病院では、医師が記録したカルテの医療データを読解し、共通フォーマットに適切な表現で配置し、分析する作業にtsuzumiを活用。

  • NTTデータでは、ソフトウェア開発にtsuzumiを利用し、秘匿性を担保しつつ、コードの自動生成を実現。

  • NTTドコモでは、相談チャットボットにtsuzumiを採用。

• 自分のChatGPT Plusではまだ更新されてないけどPDFやデータファイルをアップロードしてチャットができるようになった模様

• PDFをアップロードして、PDFの内容を要約してもらう&内容について質問する

• 国内最大級の生成AI開発向け計算基盤の稼働および 国産大規模言語モデル（LLM）の開発を本格開始｜ソフトバンク株式会社

●スタートアップ

• 第一生命がエクサウィザーズのAI開発環境 「exaBase Studio」を採用　〜生成AIの活用プラットフォームを構築、外部提出書類のひな型生成アプリなど内製へ〜

• グルーヴノーツ、「MAGELLAN BLOCKS」から生成AI/LLMの新サービスをリリース 〜「Autonomous MAGELLAN」を三菱UFJ銀行で先行して実証実験中〜

• ELYZA、東京海上日動の事故対応におけるお客様応対業務で言語生成AIの活用に成功

• LLMを活用したサービスを打ち出しているスタートアップ一例

●利活用

• シーメンスとマイクロソフト、生成ＡＩを活用したプロジェクトで提携

  • 人工知能（ＡＩ）を活用して生産性を向上させ、人間と機械のコラボレーションを促進する共同プロジェクト「シーメンス・インダストリアル・コパイロット（ＳＩＣ）」を発表した。

  • このプロジェクトで両社は生成ＡＩを製造、輸送、ヘルスケア業界向けに利用する上で協力する。提携の金銭的条件は公表していない。

  • プロジェクトはＡＩコパイロットを構築して、顧客企業の従業員による新製品の設計、生産、メンテナンスを支援する。

• リテール金融での生成AI活用と規制動向｜大和総研

• シャープ、生成AI開発においてスタートアップと共同開発を実施

Section3: 今週のLayerX

●LayerX

• LayerX、コーポレートサイトをリニューアル

●バクラク

• コンパウンドスタートアップにおけるケイパビリティ・マネジメント

• モノ売りではないLayerXのセールスの面白さ　#LayerX営業のミライ

• バクラクビジネスカードご利用中企業の皆さまにLayerX経営陣がインタビューする「#バクラク顧客探訪」

• LayerXのマーケティング組織を入社2ヶ月の最若手が解剖してみた｜石蔵由唯 | LayerX

• 「過去を懐かしむことと、今をよくする努力を怠ることは別」〜LayerXカルチャーの担い手としての当事者意識〜#LayerX営業のミライ

• PdMはお客様からいただく機能要望とどう向き合うべきか

• PdMがプロダクト・センスを磨くために実施した、未経験領域のキャッチアップをやりきる「5つのコツ」

• LayerXマーケティング部での働き方を、人気ゲームに例えてみた

• つくってまなぶ静的解析のすすめ

●採用

• LayerXのはたらきかた2023

• LayerXに転職してました

●エンジニアリング

• 機械学習エンジニアとして積んだビジネス経験〜LayerX松村さんが語る「波乗り型」のキャリアデザイン＜後編＞

●三井物産デジタル・アセットマネジメント（株）/ALTERNA（オルタナ）

• デジタル証券の累計発行額100億円突破のお知らせ〜「ALTERNA（オルタナ）」、3号案件・熱海温泉の募集を終了し、ファンド運用を開始

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